O mundo deu um passo mais perto de uma inovação em computação biológica, pois um projeto de pesquisa em uma universidade australiana garantiu financiamento do Programa Nacional de Bolsas de Pesquisa em Descoberta de Inteligência e Segurança do país. O projeto verá uma equipe tentar transformar 800.000 células do cérebro humano em chips de silício, com capacidades que poderiam revolucionar o campo de aprendizado de máquina.
“Esse novo recurso de tecnologia no futuro pode eventualmente superar o desempenho do hardware existente, puramente baseado em silício, explicou o líder do projeto Adeel Razi, professor associado do Instituto Turner de Saúde Cerebral e Mental da Universidade Monash, em um declaração.
A equipe, uma colaboração entre pesquisadores da Monash University e a startup de Melbourne Laboratórios Corticais, apelidaram sua tecnologia “ DishBrain ”. No ano passado, eles chegaram às manchetes por demonstrando as proezas de sua inteligência biológica sintética “ ” em jogos de computador clássicos Pong.
Razi tem ambições que se estendem muito além disso, no entanto: “ Os resultados de tais pesquisas teriam implicações significativas em vários campos, como, entre outros, planejamento, robótica, automação avançada, interfaces cérebro-máquina e descoberta de medicamentos, dando à Austrália uma vantagem estratégica significativa. ”
O uso de células do cérebro humano alimentar computadores traz um conjunto único de vantagens. O sistema DishBrain deve desbloquear a capacidade de aprendizado contínuo ao longo da vida “, que Razi explicou estar fora do alcance dos sistemas atuais de inteligência artificial ” AI (. Teoricamente, um biocomputador deve ser capaz de adquirir continuamente novas habilidades e se adaptar a novas tarefas sem comprometer o conhecimento adquirido anteriormente, ao mesmo tempo em que é mais eficiente em termos energéticos do que seus antecessores totalmente inorgânicos.
Espelhar a incrível plasticidade e adaptabilidade do sistema nervoso central humano pode pavimentar o caminho para avanços em muitos dispositivos que dependem do aprendizado de máquina, como drones, wearables, e veículos autônomos.
É devido às possibilidades em torno dessa tecnologia que o Programa Nacional de Pesquisa em Inteligência e Segurança em Descoberta concedeu à equipe uma concessão de quase $ 600.000 UA ( pouco mais de $ 400.000 EUA ) para continuar a pesquisa deles.
“ Usaremos essa concessão para desenvolver melhores máquinas de IA que replicam a capacidade de aprendizado dessas redes neurais biológicas. Isso nos ajudará a aumentar a capacidade de hardware e métodos até o ponto em que eles se tornem um substituto viável para em silico computação, disse Razi.
O financiamento é um grande impulso, e apenas o tempo dirá o que agora pode estar reservado para um sistema que o Cortical Labs descreve em seu site como “ a melhor máquina de aprendizado ”.