Admita: você já compartilhou ou usou a senhas da Netflix de um amigo ou familiar para acessar a Netflix. A prática é comum entre grupos de pessoas que preferem dividir uma mesma assinatura para economizar. Mas uma polêmica nos EUA acendeu uma discussão sobre a legalidade do uso de um só login por vários usuários.
Embora a corte americana pense que o ato pode configurar crime, a própria. Netflix já se pronunciou sobre o caso e tem posição firmada: você pode compartilhar senhas da Netflix com quem quiser, contanto que não torne isso um negócio. A preocupação é real, já que não faltam pessoas realizando uma espécie de sublocação do serviço para lucrar.
Em nota ao Business Insider, a Netflix declarou:
Desde que eles [usuários] não estejam vendendo, membros [do serviço] podem usar suas senhas como quiserem.
Isso significa que usuários que decidem compartilhar a senhas da Netflix da conta não devem se preocupar com eventuais sanções. Ao contrário do uso de VPN, que é condenado e perseguido pela administração do serviço, não deverá haver impedimento para usar o login de um amigo.
Agora está proibido senhas da Netflix?
Tudo esta bem quando uma empresa de segurança online apresentou um sistema de inteligência artificial que pode “dedurar” todos os usuários que dividem o pão com o colega.
Muitas pessoas adoram ter acesso aos filmes e séries da empresa de streaming, no entanto. Não são todas que estão dispostas a pagar a mensalidade requerida pelo serviço. O programa de inteligência artificial apresentado numa feira de segurança promete encontrar os usuários da. Netflix que compartilham a conta com família e amigos.
Compartilhar a senha do Netflix com um amigo, familiar ou até mesmo com o parceiro pode ser uma ideia ótima, certo? Afinal, isso possibilita dividir custos e todos podem curtir o conteúdo numa mesma conta. Acontece que a empresa britânica Synamedia acredita que não é bem assim. Recentemente, na CES, a empresa revelou uma nova inteligência artificial, que utiliza machine learning para identificar senhas compartilhadas entre usuários.
Segundo a empresa Synamedia, a tecnologia analisa onde os usuários se conectam, quais os horários, e por meio de quais equipamentos. Ao final da análise, ela identifica equipamentos conectados no mesma hora em lugares diferentes e qual a conta responsável.
Obviamente, não é possível saber se a conta é compartilhada entre a família ou em lugares diferentes. Felizmente, para alguns, a Netflix ainda não se comprometeu em utilizar a nova tecnologia. Apesar disso, os dados serão importantes para qualquer plano de negócio futuro da empresa.
Como vai funcionar na prática
Na prática, funciona mais ou menos assim: uma plataforma de stream compra o acesso à plataforma da. Synamedia, que irá analisar os dados de todos os usuários. E isso inclui informações que vão do local de acesso à conta até o tipo de conteúdo que está sendo assistido e o dispositivo que está exibindo-o.
Depois, a inteligência artificial irá procurar por padrões que possam indicar uma senha compartilhada. Por fim, o provedor irá receber o número da probabilidade de o sistema ter encontrado alguém burlando as regras.
Por exemplo: um padrão comum seria um assinante estar assistindo determinado conteúdo na em dois locais diferentes e distantes nos EUA; seria impossível que a mesma pessoa estivesse em locais assim assistindo algo em uma plataforma de streaming, certo? Mas o que pode acontecer após a identificação dos vários usuários utilizando a mesma senha?
Bem, ficará a cargo do provedor de serviços. Em casos extremos, ou seja, caso as credenciais tenham sido vendidas para múltiplos usuários online, cancelar as contas irá resolver o problema.
Caso aconteça algo mais inocente – como uma família compartilhando uma senha, por exemplo -, é mais provável que o dono da conta receba um e-mail sugerindo que utilize uma assinatura premium.
O uso de machine learning em situações deste tipo é uma boa ideia, já que há padrões para serem notados em uma quantidade enorme de dados. Além disso, os padrões de consumo dos usuários estão em constante mudança; o que as pessoas assistem – e, claro, como assistem – são aspectos que têm mudado bastante nos últimos anos.