O objetivo principal da neurotecnologia é criar interfaces diretas entre o cérebro humano e dispositivos eletrônicos, como chips de computador, para permitir a comunicação direta entre a mente e a máquina. Algumas das aplicações potenciais dessa tecnologia incluem auxiliar pessoas com deficiências motoras a controlar próteses ou dispositivos eletrônicos apenas com seus pensamentos, ou ajudar na recuperação de funções cerebrais após lesões.
Uma equipe de pesquisa na Austrália está mesclando células do cérebro humano cultivadas em laboratório com chips de silício para tentar criar um sistema de computação que possa vencer o hardware tradicional.
O chamado sistema “ DishBrain ” recebido sobre US $ 400.000 em financiamento de um fundo de defesa nacional australiano. Se o sistema de chip cérebro-computador for bem-sucedido, ele poderá dar ao país uma vantagem em vários AI campos, de acordo com o professor associado Adeel Razi da Monash University, em Melbourne, que lidera o projeto.
“Esse novo recurso de tecnologia no futuro pode eventualmente superar o desempenho do hardware existente, puramente baseado em silício, disse Razi no anúncio de financiamento.
A pesquisa vem de uma parceria entre uma startup chamada Laboratórios Corticais e Universidade Monash. Ao usar uma combinação de células-tronco de ratos e humanos, elas cresceram cerca de 800.000 células cerebrais em um chip de silício, “ que possui um conjunto de pinos que enviam impulsos elétricos para a estrutura neural e recebem impulsos de volta em troca, diz ” Cortical Labs.
O chip do computador pode ser usado para simular as células cerebrais e ler a atividade delas, transformando o BrainDish em uma espécie de CPU biológica. Em outubro, a equipe mostrou que a tecnologia pode ser programada para realizar tarefas elementares, incluindo jogar o jogo Pong.
Embora a pesquisa ainda esteja engatinhando, o grupo vê potencial no uso da mesma abordagem para controlar sistemas de IA mais complexos. No anúncio, a equipe sugeriu que o BrainDish tem mais capacidade de “aprendizagem ao longo da vida” em comparação com os programas tradicionais de IA, que têm limites de memória mais rígidos.
“Usaremos essa concessão para desenvolver melhores máquinas de IA que replicam a capacidade de aprendizado dessas redes neurais biológicas, acrescentou ” Razi. “Isso nos ajudará a aumentar a capacidade de hardware e métodos até o ponto em que eles se tornem um substituto viável para em silico computação.”
No entanto, é importante notar que a mesclagem de células cerebrais humanas com chips de computador levanta várias questões éticas e práticas. A pesquisa e o desenvolvimento nessa área são rigorosamente regulados para garantir a segurança, a privacidade e a integridade dos indivíduos envolvidos. Além disso, existem preocupações sobre a criação de entidades híbridas entre máquinas e seres humanos, o que levanta questões filosóficas e morais complexas.
Nesse contexto, qualquer avanço significativo na neurotecnologia deve ser abordado com cuidado e responsabilidade, levando em consideração questões éticas e legais, bem como a necessidade de salvaguardar a autonomia e a privacidade dos seres humanos envolvidos.